基于微信的GLI交互辅助工具
Brief
：类似GLI（命令行）交互的辅助工具，用于帮助开发者完成或者简化一些简单功能。
Acexy开发者工具
演示
功能介绍
基于微信订阅号能力，接收关注用户发送的信息实现自动回复，类似CLI交互模式。
它含有两个大模块功能：
智能AI聊天
基于图灵机器人AI智能自然语言分析回复系统，同用户完成普通智能对话。
命令执行
命令语义解析，如果匹配交互语言满足命令形式，则将输出解析成命令相关的数据调用相关命令模块进行分析执行。
系统介绍
依靠微信微信订阅号（公众号）能力，实现用户输入数据接入，系统返回数据输出。系统接收到输入文本后进行文本结构分析是否是命令，
如果是则调用命令模块进行执行，否则请求AI进行智能回复。
开发语言
NodeJs
koa2框架作为微信信息处理层
提供类似容器的基础服务框架，用于做公共操作（目前仍处于调试优化阶段，暂未开源）
文本解析，AI请求，命令插件执行
命令插件已开源至GitHub，欢迎push命令插件丰富命令库
参与贡献插件命令
语义解析
当前版本的解析规则：
所有以非中文开始并且含有空格后有容的解析
例如："abc 内容"符合命令格式；"命令 命令"则不符合
插件执行
基础框架在解析完内容后将判定是否是命令，是否需要执行。
例如：用户第一次输入 你好，第二次输入 t 你好。第二次的解析对象如下：
{
"openid": "", // openid 可用于区分用户
"lastRequest": { // lastRequest 上次请求的内容 （第一次请求无此对象，并且5分钟内无连续回复被认为是新的第一次回复）
"requestTime": 1529558495075,
"rawContent": "你好",
"isCommand": false
},
"request": {
"requestTime": 1529558530374, // 请求时间
"rawContent": "t 你好", // 原始输入内容
"isCommand": true, // 是否是命令
"command": "t", // 解析出的主命令
"args": [ // 如果符合命令将会按空格进行参数分割
"t",
"你好"
]
}}插件库中查找解析出的命令
- 执行找到的插件的exec函数，传入解析对象以获取命令运行结果
基本插件代码
const program = new commandBuilder();
const commandBuilder = require('../lib/commandBuilder');
// 基础服务框架执行该exec函数
module.exports.exec = async reqData => {
// program将根据命令参数自动执行相关命令
return await program.exec(reqData.request.args);
};
// 向program对象注入命令
// 参数1 命令格式 '<>' 代表传入的变量
// 参数2 命令描述 用于-help命令输出描述内容
// 参数3 async Function 用于完成命令的具体处理逻辑 return String
program.command("test <content>", "自定义命令描述", async function (content) {
return md5(content);
});编写插件的主要步骤：
使用commandBuilder函数来定义命令，该函数会自动解析传入的上下文来执行指定的命令
编写每个命令的执行函数（必须是async函数）
exports出exec函数，接收上下文并指定program解析执行。
